미래의 얼굴

12/12/2014
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우리가 살고 있는 이 급속하게 성장하고 있는 세계에서, 기술 혁신은 대부분의 산업 분야에 필수적인 요소였다. 이 변화들은 꽤 명백합니다. 우리는 우리의 숙제를 적어서 우리 반 친구들 사이에서 사용하는 공통적인 블로그를 공유하기 위해서 선생님에게 주었습니다. 또는 수학적 계산을 수동으로 수행하는 것에서부터 계산기의 숫자를 두드리는 것만으로 작업을 수행 할 수 있습니다. 기술은 단지 우리에게 더 높은 안락감을 가져다 주었으며 그래서 우리의 삶을 훨씬 편안하게 만들어 주었다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

안면 인식 소프트웨어는 괄목할 만한 혁신을 이루어 내고 있으며, 그 능력은 상당히 확대되고 있다. 비록 사람들이 그것을 깨닫지 못할지라도 사람들이 그것을 더 많이 사용하고 있기 때문에 안면 인식은 끊임없이 진화하고 점점 더 똑똑해 지고 있습니다.

우리 일상 생활을 한번 살펴봅시다. 소셜 네트워크는 사람의 신원을 자동으로 인식하는 얼굴 인식 소프트웨어를 도입했으며 사진에있는 사람을 태그 지정하도록 제안합니다. 많은 앱은 이 소프트웨어를 사용하여 얼굴을 탐지하고 일부 편집 도구를 통해 수정하거나 피사체의 나이와 성별을 추측합니다.

"얼굴 인식이 인기있는 이유 중 하나는 거의 모든 사람들의 얼굴 이미지가 존재한다는 것입니다."라고 노틀담 대학교 (University of Notre Dame)의 컴퓨터 과학 및 공학과 학과장이며 생체 인식 전문가인 케빈보이어(Kevin Bowyer)는 말했습니다. "

그리고 생각해 보면 지난 10년간 얼굴탐지와 식별에 대한 기술의 진보는 인상적입니다.

정확하고 독특함

이제 보안 대 사생활보호의 논쟁을 넘어서는것은 안면 인식 기술이 다양한 수준에서 사람과 기업의 건강을 어떻게 향상시키는 지 이해하는 것이 필요합니다.

일반적으로 감시 카메라는 현재 우리의 일상에서 어느곳에서나 볼수 있습니다. 그리고 얼굴 인식은 소셜 미디어, 상업적 비즈니스, 스포츠 행사, 은행, 법 집행, 교통 수단 등 다방면에서 사용되고 있습니다. NIST에 따르면, 오늘날의 안면 인식 알고리즘은 2002년에 비해 10배나 더 정확한 것으로 밝혀졌으며 1995년에 비해 100배가 더 정확하고 여전히 매력적인 기술을 여겨집니다.

생체 인식은 기업 및 산업에 높은 수준의 보안을 제공합니다. 많은 국가들이 서비스 및 행사에서 얼굴 인식을 사용함으로써 이익을 얻고 있으며 시민들의 안전에 대한 명성이 높아졌습니다. 이제 이 기술은 우리나라를 방문할 의사가 있는 외국인을 식별하고 침입자와 문제가 있는 사람을 발견 할 확률을 높이고 특정 영역에서 액세스를 허용 / 거부 할 수 있습니다.

하지만 다른 많은 기술들과 마찬가지로 그것은 보이는 것만큼 쉽지 않습니다. 우리 생체 인식 기술의 저자인 켈리 게이츠 (Kelly Gates)는 “신원확인은 매우 지저분한 과정입니다. 인간과 마찬가지로 컴퓨터에서도 엉망입니다."라고 말했다."

"사람들은 서로 비슷해 보여도 시간이 지남에 따라 다르게 변합니다. 당신은 결코 확신할 수 없을 것이다. 당신은 단지 시합의 확률을 확립할 수 있습니다."

또한 얼굴 인식의 개념은 본질적으로 쿨하며 그 장점은 명백합니다. 얼마나 많은 공상 과학 영화, 만화, 연재 만화들이 생체 공학 기술에 대한 아이디어를 추구했나요? 우리는 우리의 얼굴 생김새를 스캔하여 매장에서 비용을 지불할 수 있을지도 몰라요!

알고 있었나요?

얼굴 인식 연구는 1960 년대부터 우디 블레소 (Woody Bledsoe)와 헬렌 챈 울프 (Helen Chan Wolf) 그리고 자동화 된 안면 인식의 개척자 인 찰스 비송 (Charles Bisson)과 함께 컴퓨터를 사용하여 인간의 얼굴을 인식하는 작업을 시작했습니다.

지금까지 생체 인식 기술은 얼굴 인식뿐만 아니라 지문 및 홍채 인식과 관련하여 많은 발전을 이루었습니다. 그러나 얼굴 인식을 보안과 관련된 중요한 도구로 인식한 핵심 요소는 피사체와 직접 접촉하지 않아도된다는 것입니다. 이것이 많은 산업이 얼굴 인식 기술에 대한 연구와 개선에 투자하여 고해상도 이미지와 카메라의 얼굴을 인식 할 수있을뿐만 아니라 일란성 쌍둥이를 구별할수있는 새로운 알고리즘을 개발할 수있는 이유입니다.

Written by: Laura Blanc Pedregal

¿Quién sabe? Si Herta hubiese estado allí, aún viviríamos en el paraíso.