Los análisis de video no se utilizan sólo para seguridad, sino que pueden proporcionar información muy valiosa a los retailers.
Es cierto y comúnmente se piensa que las cámaras de video instaladas en las tiendas y centros comerciales se utilizan generalmente con fines de seguridad, para prevenir robos y detectar incidentes habituales de hurto en tiendas en tiempo real.
Ahora es posible utilizar la infraestructura existente para algo más que con fines de seguridad. Una poderosa herramienta «dos en uno» destinada a abordar el factor determinante de la necesidad de analizar y administrar datos, además de la seguridad.
¿Cómo funcionan las analíticas de video?
La analítica de vídeo es una tecnología que se utiliza para explorar un vídeo en busca de datos, comportamientos o actitudes específicas. Los algoritmos de software se ejecutan en procesadores dentro de una computadora o plataforma integrada en cámaras de video, dispositivos de grabación o unidades de procesamiento de video especializadas.
Uno de los usos más comunes es el análisis de video en tiempo real y posterior al evento de las transmisiones de video de la cámara. En este caso, los algoritmos analizan fotograma a fotograma para detectar movimientos anormales, determinados objetos o diferentes cambios de imagen.
Las capacidades analíticas que se ofrecen hoy en día están limitadas únicamente por la creatividad del usuario y la necesidad presentada.
¿Qué información proporciona el análisis de video minorista?
Todos sabemos que lo que más valoran los comerciantes son los datos y la información real. Las analíticas de video para retail más comunes se utilizan para la prevención de pérdidas, la gestión de inventario o la detección de colas.
La analítica de video inteligente hoy en día ofrece información de gran valor en tiempo real que permite a los gerentes de una tienda reaccionar a tiempo, tomar las decisiones correctas en el momento adecuado y les brinda información crítica para determinar su estrategia comercial.
En este sentido, los retailers pueden beneficiarse de la siguiente información obtenida del análisis de video facial anónimo:
- Conteo de personas: Conocer la cantidad de visitantes en una tienda en tiempo real
- Perfiles de visitantes: Ver cuántos adultos, niños, hombres o mujeres visitan una tienda
- Tiempo de permanencia: Tener conocimiento del tiempo promedio que pasan los clientes dentro de una tienda
- Recurrencia del cliente: Comprender cuántas veces por semana, mes o año un mismo cliente visita una tienda
- Aforo: Consultar el nivel de aforo de un negocio para garantizar un entorno saludable y seguro
- Tasa de conversión: Saber cuántos visitantes ingresan a una tienda y se van con una compra
- Áreas calientes: Similar al mapeo de calor, el análisis facial anónimo le permite recopilar información sobre qué áreas son las más visitadas o qué entradas y salidas tienen una mayor afluencia de personas
Este tipo de datos provenientes del software de analítica minorista son el mejor aliado para mejorar la experiencia de compra y venta en el negocio del retail.
Además, el análisis facial anónimo ayuda a mejorar las campañas de marketing de una tienda al proporcionar publicidad dirigida en tiempo real. Según la información demográfica (como la edad o el sexo), la publicidad que se muestra varía y se ajusta a las preferencias generales del grupo o para mostrar determinadas ofertas en determinadas fechas clave (por ejemplo, rebajas de Navidad, Black Friday, Día de la Madre…).
Conocer a sus clientes y cómo se comportan en su tienda y visualizar toda esa información recopilada en un panel de control online, le permite al usuario tener datos en vivo que le ayudarán a conseguir el rendimiento óptimo de la tienda.
