Το Πρόσωπο του Μέλλοντος

12/12/2014
Compartir!

Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο κόσμο στον οποίο ζούμε, η τεχνολογική καινοτομία ήταν απαραίτητη για τους περισσότερους κλάδους της βιομηχανίας. Οι αλλαγές είναι αρκετά εμφανείς: προχωρήσαμε από το να γράφουμε την εργασία μας και να τη δίνουμε στον καθηγητή μας στο να την μοιραζόμαστε ηλεκτρονικά σε ένα κοινό blog με τους συμμαθητές μας. Ή από το να κάνουμε μαθηματικούς υπολογισμούς με το χέρι στο να χτυπάμε απλώς τους αριθμούς σε μια αριθμομηχανή και να την αφήνουμε να κάνει τη δουλειά της. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνολογία μας έφερε μόνο μια μεγαλύτερη αίσθηση άνεσης και έτσι έκανε τη ζωή μας ευκολότερη.

Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου παρουσιάζει μια εκπληκτική πρόοδο στην καινοτομία και οι δυνατότητές του έχουν διευρυνθεί σημαντικά. Η αναγνώριση προσώπου εξελίσσεται συνεχώς και γίνεται όλο και πιο έξυπνη, επειδή οι άνθρωποι τη χρησιμοποιούν περισσότερο, ακόμα κι αν δεν το συνειδητοποιούν.

Ας ρίξουμε μια ματιά στην καθημερινότητά μας. Τα κοινωνικά δίκτυα έχουν εισάγει ένα λογισμικό αναγνώρισης προσώπου το οποίο αναγνωρίζει αυτόματα την ταυτότητα των ανθρώπων και προτείνει να επισημανθεί το άτομο στην εικόνα. Πολλές εφαρμογές χρησιμοποιούν επίσης αυτό το λογισμικό για να εντοπίσουν πρόσωπα και να κάνουν τροποποιήσεις μέσω ορισμένων εργαλείων επεξεργασίας ή και για να μαντέψουν την ηλικία και το φύλο του ατόμου που εντοπίστηκε.

«Ένας από τους λόγους για τους οποίους η αναγνώριση προσώπων είναι τόσο δημοφιλής είναι ότι υπάρχουν οι εικόνες των προσώπων σχεδόν όλων» δήλωσε ο Kevin Bowyer, ειδικός σε θέματα βιομετρίας και πρόεδρος του τμήματος πληροφορικής και μηχανικής στο Πανεπιστήμιο Notre Dame.

Και αν το σκεφτείτε, η πρόοδος που έχει σημειωθεί στην ανίχνευση και ταυτοποίηση του προσώπου μόλις την τελευταία δεκαετία είναι εντυπωσιακή.

Ακριβές και Μοναδικό

Τώρα, πέρα ​​από το ντιμπέιτ για την ασφάλεια έναντι της ιδιωτικής ζωής, είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε πώς η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου βοηθάει στη βελτίωση της ευεξίας των ανθρώπων αλλά και των επιχειρήσεων σε πολλά διαφορετικά επίπεδα.

Γενικά, η επιτήρηση βρίσκεται πλέον στην καθημερινότητά μας. Και η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται με πολλούς τρόπους, όπως στα κοινωνικά μέσα, σε εμπορικές επιχειρήσεις, σε αθλητικά γεγονότα, στον τραπεζικό τομέα, την επιβολή του νόμου και τις μεταφορές. Σύμφωνα με το NIST, οι σημερινοί αλγόριθμοι αναγνώρισης προσώπου αποδεικνύονται 10 φορές πιο ακριβείς από εκείνους του 2002 και 100 φορές ακριβέστεροι από αυτούς του 1995, οπότε είναι ένα λογισμικό στο οποίο εξακολουθεί να υπάρχει συναρπαστική καινοτομία.

Η βιομετρική αναγνώριση προσφέρει υψηλό επίπεδο ασφάλειας για τις επιχειρήσεις και τους κλάδους. Πολλές χώρες επωφελούνται από τη χρήση αναγνώρισης προσώπου στις υπηρεσίες και τις εκδηλώσεις τους και η φήμη τους αυξάνεται λόγω της ασφάλειας που βιώνουν οι πολίτες τους. Τώρα, αυτή η τεχνολογία μας επιτρέπει να εντοπίζουμε ξένους ανθρώπους που είναι πρόθυμοι να επισκεφτούν τη χώρα μας, να ενισχύονται οι πιθανότητες ανίχνευσης ατόμων που μπορούν να διεισδύσουν και να δημιουργήσουν προβλήματα και να επιτρέπεται/αποκλείεται η πρόσβαση σε συγκεκριμένες περιοχές.

Αλλά, όπως και πολλές άλλες τεχνολογίες, δεν είναι τόσο εύκολη όσο φαίνεται. «Η αναγνώριση είναι μια πολύ δύσκολη διαδικασία. Είναι δύσκολη τόσο για τους υπολογιστές, όσο και για τους ανθρώπους» δήλωσε η Kelly Gates, συγγραφέας του «Το βιομετρικό μας μέλλον: Τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου».

«Οι άνθρωποι μοιάζουν ο ένας με τον άλλον, οι άνθρωποι φαίνονται διαφορετικοί με την πάροδο του χρόνου... Ποτέ δεν μπορεί κανείς να διατυπώσει βεβαιότητες, μπορεί μόνο να διαπιστώσει πιθανότητες αντιστοιχιών».

Επιπλέον, η έννοια της αναγνώρισης προσώπου είναι εγγενώς τέλεια και τα πλεονεκτήματά της είναι προφανή. Πόσες ταινίες επιστημονικής φαντασίας, κινούμενα σχέδια και κόμικς έχουν ωθήσει την ιδέα της βιομετρικής τεχνολογίας; Μπορούμε ίσως σύντομα να είμαστε σε θέση να πληρώνουμε στα καταστήματα απλώς και μόνο σαρώνοντας τα χαρακτηριστικά του προσώπου μας!

Το γνωρίζατε;

Οι μελέτες αναγνώρισης προσώπου ξεκίνησαν τη δεκαετία του 1960, με τον Woody Bledsoe μαζί με την Helen Chan Wolf και τον Charles Bisson -πρωτοπόρους της αυτοματοποιημένης αναγνώρισης προσώπου- που εργάστηκαν μαζί χρησιμοποιώντας ηλεκτρονικό υπολογιστή για να αναγνωρίσουν ανθρώπινα πρόσωπα.

Μέχρι τώρα, έχουν σημειωθεί πολλές βελτιώσεις στη βιομετρική τεχνολογία, όχι μόνο στην αναγνώριση προσώπου αλλά και στην αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων και ίριδας. Ωστόσο, ο βασικός παράγοντας που έχει κάνει την αναγνώριση προσώπου ένα σχετικό εργαλείο για την ασφάλεια είναι ότι δεν απαιτεί άμεση επαφή με το άτομο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλοί κλάδοι συνεχίζουν να επενδύουν στην έρευνα και τις βελτιώσεις της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, οδηγώντας στη δυνατότητα αναγνώρισης προσώπων με εικόνες και κάμερες υψηλής ανάλυσης, καθώς και με νέους αλγόριθμους που είναι σε θέση να ξεχωρίζουν πανομοιότυπα δίδυμα.

Written by: Laura Blanc Pedregal

Ποιός ξέρει? Αν η Herta ήταν εκεί, όλοι θα ζούσαν ακόμα στον παράδεισο