Reconnaissance faciale, l'explication

14/05/2014
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Le terme reconnaissance faciale est utilisé pour décrire le processus dans lequel une application informatique vérifie l'identité d'une personne. Le logiciel est utilisé pour détecter l'emplacement d'un visage spécifique dans une photo ou une vidéo et il est assez intelligent pour ignorer d'autres objets environnants tels que les bâtiments, les animaux, les voitures ou les arbres.

Il est possible maintenant, à partir du visage d'une personne, de connaitre le genre des personnes, leur âge approximatif, si elles portent des lunettes ou non et même comment elles se sentent. Il ne fait donc aucun doute qu'un visage humain est une source riche d'informations très précieuses.

Les êtres humains sont en mesure de traiter les visages très rapidement. Il ne nous faut que moins d'une seconde pour reconnaître quelqu'un et même déterminer comment elle se sent. Cependant, dans le cas du logiciel, il faut un processus plus complexe mais très précis.

En d'autres termes, ce processus commence par l'examen de l'image ou de la vidéo, puis il détermine s'il existe des visages dans ce cadre en les distinguant du fond. Cette procédure se fait malgré un mauvais éclairage, une distance importante de la caméra ou des changements dans l'orientation du visage.

Différence entre la detection et la reconnaissance faciale

Vous pourriez vous demander... "Mais si le logiciel détecte un visage, c'est parce qu'il a été reconnu". Et bien, c'est plus ou moins l’idée.

Malheureusement, les termes détection et reconnaissance faciale ont été mal utilisés, en particulier par les médias qui ont souvent du mal à distinguer les deux processus. Comme mentionné ci-dessus, l'idée est que pour avoir une reconnaissance faciale, il faut d'abord détecter le visage.

La détection faciale est le processus par lequel le logiciel détermine, à l’aide d’algorithmes, s'il existe des visages humains dans une image ou une vidéo. Il ne détermine pas l'identité d'une personne, il dit juste que des visages se trouvent là. Pour cette raison, la détection de visage ne stocke pas d'informations ou de détails sur la personne détectée, elle est complètement anonyme. Donc, si le logiciel détecte un visage dans une image particulière, et si ce même visage est détecté plus tard, il ne reconnaîtra pas que ce visage est la même personne puisqu'il fournira simplement la détection d'un visage humain dans une certaine image ou cadre. Cependant, il pourra conserver des informations démographiques telles que le sexe ou l'âge de la personne, ce qui est utile pour les statistiques démographiques. En conclusion, la détection de visage seule ne reconnaît pas un individu.

En outre, la reconnaissance faciale identifie automatiquement. Cela signifie que le logiciel identifie positivement le visage d'une personne dans une photo ou une vidéo, contre une base de données existante de visages. Cette reconnaissance est possible car le visage a été précédemment inscrit dans une base de données. Pour que la reconnaissance de visage soit reconnue avec succès, le visage doit être inscrit suivant certains critères de qualité, comme la frontalité, la luminosité ou la taille du visage (en pixels).

Ensuite, le logiciel déterminera les points essentiels du visage utilisés pour identifier la personne spécifique inscrite dans la base de données. Le système utilisera ensuite tous ces points clés pour les comparer à l'information de la nouvelle image ou vidéo. Et si le visage a un niveau élevé de confiance, cela signifie qu'il y a un «match». Le visage concret aura alors été «reconnu».

Il existe de nombreux détails nécessaires pour reconnaître l'identité ou les caractéristiques d'une personne, des détails qui ne sont pas détectables à l'œil humain. Mais grâce aux incroyables développements de nouvelles technologies, nous sommes maintenant en mesure de créer des logiciels de haute technologie capables de reconnaître de multiples visages dans des environnements variés et encombrés tels que les aéroports, les gares, les centres commerciaux, les stades sportifs ...

Comme le dit le CEO d'Herta, Javier Rodríguez “L'œil humain est la machine la plus parfaite qui existe. Bien qu'une machine puisse avoir en mémoire des millions de visages que les êtres humains ne peuvent pas reconnaître”.

Vous avez une idée sur la manière dont vous pourriez utiliser la reconnaissance faciale? Prenez contact avec nous!

Written by: Laura Blanc Pedregal