Khuôn mặt: Dữ liệu không thể đo đếm

24/05/2016
Compartir!

Nếu bạn tham gia vào thị trường tiếp thị, tôi chắc chắn rằng bạn sẽ chú ý đặc biệt khi nghe đến cụm từ "phân tích". Các nhà tiếp thị sử dụng nhiều công cụ phân tích khác nhau để nhận các báo cáo giúp họ xác định thất bại hoặc thành công của các chiến dịch tiếp thị và họ biết rằng đây là chìa khóa thành công giúp tối đa hóa các quyết định kinh doanh.

Ngay cả các lập trình viên và nhà phát triển đang bỏ qua việc click vào blog này khi chúng tôi chỉ đề cập một cách đơn giản đến tử "tiếp thị". Nhưng liệu các bạn có thực sự biết rằng phân tích cũng giúp ích cho công việc của bạn không? Chỉ cần tưởng tượng những cơ hội tuyệt vời mà bạn có được để tạo ra các ứng dụng có thể thu thập và cung cấp số liệu thống kê có giá trị mà người dùng sẽ thực sự yêu thích.

Phân tích khuôn mặt giúp phân tích các khách hàng của bạn tốt hơn như thế nào?

Sinh trắc học khuôn mặt là một công cụ hữu ích để phát hiện và xác định một cá nhân, nhưng nó cũng là một công cụ tuyệt vời để tìm hiểu thêm về khách hàng của bạn.

Chúng ta đang trong kỷ nguyên của công nghệ cao. Số lượng dữ liệu bạn có thể trích xuất bằng công nghệ lớn hơn rất nhiều số liệu bạn có thể thu thập được trong thế giới vật lý. Cho đến bây giờ, cách duy nhất để có thể thu thập thông tin từ khách hàng là thông qua sự tương tác của con người, thu thập dữ liệu bằng tay qua Internet, danh thiếp hoặc hỏi một vài câu hỏi. Phương pháp này chỉ thu thập thông tin từ những khách hàng mua, không phải từ những người không mua hàng.

Phân tích khuôn mặt cho phép bạn phân loại các cá thể dựa trên hình dạng vật lý bên ngoài. Thông tin này rất hữu ích, đặc biệt bạn có thể biết nhiều hơn không chỉ về khách hàng hiện tại mà cả những khách hàng tiềm năng của bạn. Và đây là những gì phân tích khuôn mặt làm: xác định, thu thập và phân loại thông tin của những người xuất hiện trong cuộc sống hàng ngày của họ, những người có thể thở và cảm nhận- những con người thực.

Bạn có thể học được gì từ một khuôn mặt?

Hệ thống tiên tiến của chúng tôi cho phép bạn thu thập thông tin về những người đi bộ xung quanh cửa hàng của bạn, hoặc những người nhìn vào những sản phẩm trưng bày trong cửa hàng của bạn.

Công nghệ này cho phép bạn trả lời những câu hỏi như, có bao nhiêu phụ nữ và nam giới đã có mặt ở đây hôm nay và trong bao lâu? Họ quan tâm đến sản phẩm nào nhiều hơn? Những ngày nào trong tuần có sự xuất hiện của các khách hàng giàu có hơn?

Phân tích khuôn mặt trích xuất những thông tin hữu ích từ khách hàng của bạn như giới tính, độ tuổi, dân tộc, nếu người đó đã xuất hiện trước đó, nếu người đó đeo kính hoặc nếu người đó ở trong danh sách khách VIP hoặc nằm trong Blacklist

Nhưng bạn có biết điều tốt nhất là gì không? Nếu không có nhận dạng khuôn mặt, tất cả thông tin này chỉ xuất phát từ việc phát hiện khuôn mặt. Thuật toán của chúng tôi cho phép bạn nhận được tất cả thông tin này chỉ bằng một phát hiện đơn giản, trong khi đối tượng đang chuyển động và trong thời gian thực.

Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng tất cả các dữ liệu này?

Hãy tưởng tượng bạn là chủ sở hữu của một chuỗi cửa hàng mua sắm. Đang là sáng thứ Ba và phần mềm phân tích cho bạn biết rằng có một phụ nữ 25 tuổi đang nhìn vào sản phẩm trưng bày của bạn. Quảng cáo dao cạo râu của Phillips sẽ tự động chuyển sang một video chiếc vòng cổ Swarovski tuyệt đẹp đã được chuẩn bị trước đó. Cô gái này đặc biệt quan tâm đến nó và sự quan tâm nâng lên một cấp độ khác khi cô ấy nghĩ chiếc vòng đẹp như thế nào nếu kết hợp với một túi xách màu đen, suy nghĩ ấy khiến cô gái thích thú đến ngẩn ngơ.

Hãy tưởng tượng bây giờ bạn là chủ cửa hàng đồ trang sức này và bạn sẽ thấy thời điểm chính xác khi khách hàng VIP của bạn - Bà White đến cửa hàng, bạn sẽ giúp và cung cấp cho cô ấy những sản phẩm đặc biệt. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn nhìn thấy một người đã từng trộm cắp trước đó? Bạn sẽ nhận được cảnh báo và người đó sẽ bị từ chối mua hàng tại cửa hàng bạn.

Việc có được những thống kê khách hàng này vĩnh viễn cũng hữu ích cho Chiến dịch Giáng sinh, để bố trí cửa hàng và định vị sản phẩm, phân loại khách hàng mục tiêu, v.v.

Vì vậy, bạn hoàn toàn có đủ lý do để thấy rằng phân tích khuôn mặt công nghệ cao mang lại cho bạn nhiều tiềm năng to lớn để tăng trưởng lợi nhuận và mở ra một con đường thành công.

Written by: Laura Blanc Pedregal